이 연구는 문헌 및 사례 분석, 지능형 학습분석 데이터 기준 개발, 맞춤형 학습지원 모델 개발 및 타당화, AI를 활용한 모델 평가 및 최적화 등 4단계로 이루어져 있다. 첫 번째로 중도 탈락 및 학생 성공 관련 국내･외 선행연구 및 사례를 분석하였다. 또한 교육에서 AI를 활용하고 있는 사례 및 현황과 AI를 활용한 예측 모델 관련 선행연구도 분석하였다. 두 번째로 지능형 학습분석 데이터를 수집하기 위한 기준을 개발하기 위해 중도 탈락 위기 재학생 대상 1:1 심층 면담과 성공적 졸업생 대상으로 FGI를 실시하였다. 세 번째는 데이터 수집 기준을 바탕으로 무선(random)으로 데이터를 생성하고, 생성한 데이터를 통계적 방법을 활용해 분석하였다. 기술통계, 회귀분석, 구조방정식 모델 및 랜덤 포레스트 모델을 활용하여 데이터를 분석하고 비교하였다. 마지막으로 AI를 활용하여 모델을 평가하고 성능을 비교한 후 시각화하였다.